智能微電網與傳統電網的聯系

眾所周知，電能的生產、運送、消費必須在一起完成，這就要求電力供需必須在瞬時到達供需平衡。一方面，從發電側來看，必須處理誰來發電、什么時候發電、發多少電、什么時候停機等問題。當前，這些問題靠現行的電力調度系統來處理。

多年來，中國以計算機加人力的傳統調度方法，保障了電力系統的安全有用運轉。筆者認為，這種過渡性的“半自動”的電力調理機制，會跟著電力工業與大數據的進一步交融逐步消亡，取而代之的是以“大數據”為基礎的智能微電網。

在不遠的將來，智能微電網的建成投運，將使得發電側實時把握需要側的負荷需要，然后實施動態的瞬時調理與操控。隨著電網經年累月的運轉堆集，智能微電網會對歷年的數據進行分析比對，在某一個時段預測到下一個時段的負荷走向，作出預調理，然后避免動力浪費，提高單位能效。換言之，智能微電網能打通電能需要側和供應側在時間和空間上的“梗阻”和“推遲”癥狀，讓電力系統真實成為活絡的會思考的智能系統。

傳統意義上，人們對智能微電網的理解要么偏于發電側，要么偏于需要側，筆者則從市場經濟的視點，從供求平衡提高行了系統性解讀。智能微電網不僅僅是在傳統電網上疊加一個信息網絡，而是大數據在傳統電網上的進行多重網絡構架，是信息網與電力網的深度交融。其實現的是供求兩邊的神經植入，終結電力生產與消費的通訊“半自動時代”，推動精確的負荷管理，依托價格傳導機制，在時間和空間兩個維度上對電力負荷進行實時調理，在大幅節能的同時提高單位能效。